산업시스템공학과

직무명 최적화 알고리즘 개발

근무형태 정규직

채용구분 경력

근무지 서울

직무소개 1. 데이터 기반 AI/DL/ML 모형 개발

 최적화 솔루션 개발을 위한 물류 데이터 분석 및 실험 설계
 물류 데이터 기반 다양한 AI/DL/ML 모형 개발 및 배포
 데이터 기반의 주요 지표 정의, 모니터링, 분석 진행
 데이터 파이프 라인 제작 및 연동
 딥러닝 강화학습 기반 최적화 모델링 개발
 물류데이터를 활용하여 강화학습 기반 최적화 모형 개발
 풀필먼트 센터 재고관리를 위한 최적화 모형 개발

(로봇/차량/HR 등 다양한 이동방법의 최적 이동 경로 생성 모형 개발)

지원자격

[학력사항]

 석사 이상
 컴퓨터공학 등 유관전공자

[경력사항]

 AI/DL/ML 모델링 관련 실무 경력 2년 이상
 데이터 모뎅링 실무 경력 2년 이상

[필요역량]

 Data-Driven Decision Making이 가능토록 실험 설계 및 통계적 가설 검증이 가능한 분
 Python을 통해 머신 러닝 모델 및 최적화 모델이 가능한 분
 데이터의 수집 및 처리를 위해 SQL 활용이 가능하신 분

우대사항

 ML 프레임워크(Pytorch, Tensorflow, Keras 등) 활용이 가능하신 분
 최적화, 스케쥴링 알고리즘 및 평가지표 개발이 가능하신 분
 C 계열, JAVA 프로그래밍 언어 개발 능숙자

기타 안내사항

※ 해당 채용은 수시채용 건으로 영입 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.

[전형 프로세스]

※ 채용 전형 절차 안내

채용 전형절차는 아래와 같이 진행되며, 최종 채용 결정은 모든 전형절차 완료 후 이루어집니다.

서류전형 – 1차면접/인성검사 - 2차면접 - 채용검진, Reference Check - 처우협의

 전형절차 및 일정은 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

[기타사항]

 기본자격요건 : 남성의 경우, 병역 필 또는 면제자로 해외 여행에 결격사유 없는 자
 적합역량을 보유한 취업보호 대상자(보훈, 장애인 등)는 관계법령에 의거 채용 우대
 [채용절차의 공정화에 관한 법률] 11조에 따른 채용 서류 반환 절차는 채용 홈페이지 공지사항 참고
 최종 채용 결정은 모든 전형절차 완료 후 이뤄지며 지원서 및 전형절차 중 확인된 내용이 사실과 다르거나, 허위 서류를 제출하신 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
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